“這里收治的多為大手術術后、嚴重創傷或多臟器功能衰竭患者等，因病情治療需要，他們往往需被迫長期保持俯臥位、側臥位等特殊體位。人體骨骼突出部位與床面持續接觸，極易引發壓力性損傷。”寧波大學附屬人民醫院（鄞州人民醫院）ICU護士長郭麗芬介紹。2024年科室引入醫療電動氣壓翻身床墊，該床墊內置氣壓系統分30檔調節，能根據患者體重（10-300kg）自動匹配減壓方案，實現定時循環翻身，精準壓力調控，避免患者局部皮膚持續受壓。

“原本需要3-4名護士協作的人工翻身操作，如今通過一鍵啟動即可完成。”郭麗芬表示，該設備的應用顯著優化護理流程，降低褥瘡發生率；提升護理效率，節省人力成本，護士可將更多精力投入到病情監測與救治中去。

如果說智能翻身床墊解放了護士的雙手，那么電子病歷系統的智慧化改造則重構了護理的“大腦”。

“醫院研發了患者安全預警模塊，當護士錄入生命體征、意識狀態等關鍵數據時，依托智能算法能自動完成多維度評估與風險值計算，實時生成動態預警評分并觸發分級報警機制。”鄞州區第二醫院護理部主任吳丹華介紹，“針對危重患者監護場景，系統實現了生命體征數據自動采集與智能歸集功能，通過設備直連打破傳統手工錄入壁壘，不僅將文書書寫效率提升至原有水平的3倍，更有效規避人工轉抄導致的數據偏差與時效滯后。”

在護理流程標準化方面，系統采用結構化表單設計理念，將評估項目、護理方案等專業要素轉化為可視化操作路徑。護士根據患者個體特征進行模塊化勾選時，系統提供標準化護理指引，既保障醫療行為規范執行，又通過精準服務提升患者就醫體驗。

智慧護理也插上科技的“翅膀”，跨越了醫院的圍墻。王大爺是東錢湖鎮東福社區的高血壓患者，近期因血壓控制不穩定，錢湖醫院社區護理團隊為其配備了智能遠程血壓監測儀。通過物聯網技術，王大爺每日三次的居家血壓數據可實時傳輸至醫院管理平臺，由社區醫生和護士組成的團隊依托智能三色（紅/黃/綠）預警系統動態評估風險，實現精準干預。

這一模式是智慧護理的重要實踐：以遠程監測、數據互聯、智能分析為核心，構建全域慢性病管理體系。護理團隊還能通過AI智能隨訪系統，為出院患者提供個性化院后管理，真正實現“離院不離管、健康全周期”的閉環服務。截至2025年4月底，錢湖醫院累計開展血壓、血糖遠程健康監測10萬余人次，提供重點人群健康教育智能推送34萬人次，全域院后隨訪（門診\住院\體檢）8萬人次。

隨著人工智能、物聯網、大數據等技術在護理領域的深入融合，鄞州區正以‘智慧護理’為支點，推動護理服務向高質量、高效能、人性化方向發展，打造覆蓋全生命周期的智慧護理體系，更好地守護群眾健康。